GIVEMEDATA

anhgoya


Deja un comentario

Predicciones para el 2017 según expertos de Gartner,¿ se cumplirán?

El informe que han presentado este año Gartner Inc.que  es una empresa consultora y de investigación de las tecnologías de la información , podéis bajarlo en :

https://www.gartner.com/user/registration/prospect?resId=3471568&srcId=1-6595640685&cm_sp=gi-_-free-_-heroleft

hay que analizarlo con detenidamente ya que el año 2016 nos decían que los cambios digitales venían rápido y así ha sido y este año nos dicen que  continúa la aceleración y pueden causar efectos secundarios que tienen  un impacto en las personas y la tecnología de amplio alcance.

Poniendo como meta el 2020 nos pone como meta que :

–100 millones de consumidores va hacer compras en la realidad aumentada.

— 30  % de las sesiones de navegación web se puede hacer sin una pantalla.

–20 % de las marcas abandonará sus aplicaciones móviles.

–Los algoritmos alterarán de manera positiva el comportamiento de más de 1 mil millones de trabajadores a nivel mundial.

–Una empresa con sede en blockchain tendrá un valor de $ 10 mil millones, (   ver articulo https://www.bbva.com/es/noticias/ciencia-tecnologia/tecnologia/las-claves-entender-fin-la-importancia-blockchain/ , pues es una realidad no asumida la economia en bitcoin)

–20 % de todas las actividades de un individuo estará involucrado al menos uno de los siete gigantes digitales considerados en la actualidad:

Google, Apple, Facebook, Amazon, Baidu, Alibaba y Tencent.

La IO aumentará la demanda de almacenamiento del centro de datos en menos del 3 por ciento.

–La IO ahorrará a los consumidores y empresas $ 1 billón de dólares al año en mantenimiento, servicios y consumibles.

— 40 % de los empleados puede reducir sus costos de salud con el uso de un rastreador de fitness.

¿ Estaremos dispuestos los de a pie a ni siquiera considerar algunas de estas predicciones en la actualidad?

Anuncios

Estado de las universidades Públicas canarias según estudio del BBVA

Deja un comentario

Presentado diferentes ranking para la comparación de universidades, sin embargo, siempre hay que tomarlo para analizarlo qye que acaban de publicanr el El nuevo ‘ranking’ europeo de universidades y este nace con agujeros ya que de 879 campus que se encuentran en el listado el 41,2 % no contestaron a todos los datos. Para verlo con detenimiento:

http://www.u-multirank.eu/#!/home?trackType=home&section=entrance

Por otro lado el  Instituto Valenciano de Investigaciones Económicas (IVIE) y el BBVA publica a su vez:http://www.fbbva.es/TLFU/dat/Ranking_universidades_espanolas.pdf otro ranking con indicadores de la CRUE, es por tanto que todo dato de nuevo tenemos que contextualizarlo.

Estado de las universidades Públicas canarias según estudio del BBVA

Universidades Canarias


Deja un comentario

Big data y análisis estadístico… ¿es necesario realizar los mismos pasos que hasta ahora? ¿Se sabe muestrear?

Hasta ahora cualquier estadística que se realizara para obtener inferencias nos deteníamos en la rigurosidad de ficha técnica de su realización, en el error considerado, en si se realizaba con aleatoriedad,… no pretendiendo así identificar al análisis realizado como un gurú con la bola de cristal.

Imagen

Está claro que la los tres pasos :

  1. Al hacer Big Data tenemos que  poseer su “marco teórico”.
  2. La muestra en Internet,  el error muestral refleja el riesgo de que, por pura casualidad, una muestra escogida al azar de opiniones no exprese las verdaderas opiniones de la población.
  3. Significatividad estadística que en un artículo de Tim Harford en FT Magazine : http://www.ft.com/intl/cms/s/2/21a6e7d8-b479-11e3-a09a-00144feabdc0.html#axzz2xSL2ejQx  en el que critica las opiniones en el sentido de que las tecnologías de “big data” nos da directamente todas las respuestas que necesitamos  y pone como ejemplo Twitter.<< En principio es posible registrar y analizar todos los mensajes en Twitter y lo utilizan para sacar conclusiones sobre el estado de ánimo del público. Sin embargo, aunque podemos ver todos los tweets, los usuarios de Twitter no son representativos de la población en su conjunto. (De acuerdo con la Investigación Pew Internet Project, en 2013, los usuarios de Twitter en Estados Unidos eran desproporcionadamente joven, urbana o suburbana, y negro.)<<


Deja un comentario

BIG DATA y la Casa Blanca…

‘Big data’  según la ONU,2012 : “ Volumen masivo  de datos, tanto estructurados como no estructurados, los cuales son demasiados grandes y difíciles de procesar con las bases de  datos y el software tradicional”  es un concepto que está de actualidad. El inconveniente se encuentra en cómo podemos tratar de sacar provecho de esa información. Reflexionando de nuevo si los datos son conocimientos o pueden incluso generar  exclusiones.

 

Las conclusiones del informe, destacan que “aunque el gran volumen de datos (conocido como ‘big data’ en inglés) puede ser utilizado para el bien social, pero también puede emplearse para procurar daños y tener impactos desiguales”.

“Un hallazgo importante de este informe es que el análisis de grandes volúmenes de datos tienen el potencial de eclipsar las protecciones tradicionales de derechos civiles debido al modo en que se utiliza la información personal para la vivienda, el crédito, el empleo, la salud, la educación y el mercado”.

Los puntos en los que el informe se detiene  es :

1.- Las organizaciones del sector público y privado están acumulando rápidamente datos sobre todos nosotros y prácticamente no se pueden recuperar

2.- Las leyes de privacidad no están actualizadas

3. La forma en que se usan los datos para “personalizar” los precios, promociones y el acceso a los servicios financieros crea un riesgo de discriminación contra los grupos minoritarios

4. Los intentos por hacer que el seguimiento de anuncios en línea sea más transparente son un desastre

5. El Congreso [de EEUU] debe promulgar una nueva legislación.

 

 

Para contextualizar el informe de la Casa Blanca, http://1.usa.gov/1hqgibM,  mayo 2014:

BIG DATA:
SEIZING OPPORTUNITIES,
PRESERVING VALUES

Imagen


Deja un comentario >

En general es difícil trazar una línea clara de separación entre el conocimiento y la mera información, y lo mismo ocurre entre la información y los meros datos.

¿ Qué es un dato?

Atributos cualitativos o cuantitavos de una variable o conjunto de variables, consecuencia de la observación. En general, son el más bajo nivel de abstración del que deriva la información y el conocimiento. Los datos en bruto, es decir, sin procesar se refiere a una coleccion de números, personajes e imágenes u otros productos que los dispositivos presentan o la observación humana recoge.   

Suele afirmarse que “los datos hablan por sí mismos” o aquello de “los números cantan”. Y no es verdad. Los datos por sí mismos permanecen mudos, necesitan de una voz para que cuenten su historia. Los datos constituyen en definitiva la materia prima empleada para crear información útil o no. Dependiendo esto último de su calidad y uso.

¿Qué es información?

Abstracción de los datos que convierte las magnitudes físicas en símbolos, cuya disposición en forma de gráficos, imágenes,…produce indicaciones o señales sobre una materia, fenómeno o acontecimiento determinado y genera en el observador la activación de un proceso cognitivo.

¿Qué es conocimiento?

Resultado del análisis  y procesamiento de la información. Implica procesos cognitivos complejo-percepción,aprendizaje,comunicación,asociación y razonamiento-, y las capacidades de reconocimiento,recolección, guardado ,etc

Recordando a Benedetti, nos ” encontramos que cuando creiamos que teníamos todas las respuestas, de pronto cambiaron todas las preguntas”. Queremos incidir por tanto  en que el verdadero valor un Sistema de información no está en su complejidad ni en su calidad , sino en su utilización y asi el feedback  producido para su mejor ajuste y detectar errores en los datos y / o  en su  transformación.