GIVEMEDATA

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Informe y contrainforme de OXFAM: UNA ECONOMÍA PARA EL 99%

OXFAM internacional , Oxfam Intermón en España, ha publicado su informe sobre la desigualdad, se puede encontrar en el siguiente enlace:

http://www.oxfamintermon.org/es/documentos/13/01/17/una-economia-para-99.

Informe muy mediático esos días ya que como se ve por ejemplo en la imagen se obtienen publicaciones que nos alertan de que algo esta pasando.

osfam

oxfam1

Por otro lado aparecen críticas a este informe como podemos ver en el articulo publicado por “Agenda Pública”  que es un proyecto de  investigadores y analistas de las ciencias sociales en las universidades y centros de investigación. que han llamado:

DESMONTANDO A OXFAM :

 http://agendapublica.es/desmontando-a-oxfam/


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Prospectiva del mercado laboral (II)

Analizamos el  sector turístico en el 2017 según SABRE, que ha publicado un  informe:

“What should the global priorities be for government and business in 2017? “

Como bien dicen en su artículo cada final de año conviene una reflexión de hacia dónde vamos y de ahí esta serie de  publicaciones donde se recoge que opinan los expertos

En el informe que os comentaba los avances vienen resumidos en:

-La realidad virtual está transformando la fase de inspiración, la formación y el entretenimiento a través de los viajes.

-Interfaces basados en mensajería que permiten una mayor participación del cliente.

-Sistemas de gestión y mantenimiento integrados entre departamentos.

-Los datos aportados por sensores de localización en interiores ayudarán a mejorar el flujo de viajeros y personal.

-Las interfaces de voz aumentan la eficiencia en la relación empresa/viajero

Adjunto la dirección donde se puede obtener  el  informe,

https://www.sabre.com/labs/emergingtech/

Muy recomendable su análisis y relacionando con el artículo anterior de prospección vemos de nuevo el avance de aquellas profesionales que tienen que ver son el STEM

Estado de las universidades Públicas canarias según estudio del BBVA

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Presentado diferentes ranking para la comparación de universidades, sin embargo, siempre hay que tomarlo para analizarlo qye que acaban de publicanr el El nuevo ‘ranking’ europeo de universidades y este nace con agujeros ya que de 879 campus que se encuentran en el listado el 41,2 % no contestaron a todos los datos. Para verlo con detenimiento:

http://www.u-multirank.eu/#!/home?trackType=home&section=entrance

Por otro lado el  Instituto Valenciano de Investigaciones Económicas (IVIE) y el BBVA publica a su vez:http://www.fbbva.es/TLFU/dat/Ranking_universidades_espanolas.pdf otro ranking con indicadores de la CRUE, es por tanto que todo dato de nuevo tenemos que contextualizarlo.

Estado de las universidades Públicas canarias según estudio del BBVA

Universidades Canarias


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Big data y análisis estadístico… ¿es necesario realizar los mismos pasos que hasta ahora? ¿Se sabe muestrear?

Hasta ahora cualquier estadística que se realizara para obtener inferencias nos deteníamos en la rigurosidad de ficha técnica de su realización, en el error considerado, en si se realizaba con aleatoriedad,… no pretendiendo así identificar al análisis realizado como un gurú con la bola de cristal.

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Está claro que la los tres pasos :

  1. Al hacer Big Data tenemos que  poseer su “marco teórico”.
  2. La muestra en Internet,  el error muestral refleja el riesgo de que, por pura casualidad, una muestra escogida al azar de opiniones no exprese las verdaderas opiniones de la población.
  3. Significatividad estadística que en un artículo de Tim Harford en FT Magazine : http://www.ft.com/intl/cms/s/2/21a6e7d8-b479-11e3-a09a-00144feabdc0.html#axzz2xSL2ejQx  en el que critica las opiniones en el sentido de que las tecnologías de “big data” nos da directamente todas las respuestas que necesitamos  y pone como ejemplo Twitter.<< En principio es posible registrar y analizar todos los mensajes en Twitter y lo utilizan para sacar conclusiones sobre el estado de ánimo del público. Sin embargo, aunque podemos ver todos los tweets, los usuarios de Twitter no son representativos de la población en su conjunto. (De acuerdo con la Investigación Pew Internet Project, en 2013, los usuarios de Twitter en Estados Unidos eran desproporcionadamente joven, urbana o suburbana, y negro.)<<


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BIG DATA y la Casa Blanca…

‘Big data’  según la ONU,2012 : “ Volumen masivo  de datos, tanto estructurados como no estructurados, los cuales son demasiados grandes y difíciles de procesar con las bases de  datos y el software tradicional”  es un concepto que está de actualidad. El inconveniente se encuentra en cómo podemos tratar de sacar provecho de esa información. Reflexionando de nuevo si los datos son conocimientos o pueden incluso generar  exclusiones.

 

Las conclusiones del informe, destacan que “aunque el gran volumen de datos (conocido como ‘big data’ en inglés) puede ser utilizado para el bien social, pero también puede emplearse para procurar daños y tener impactos desiguales”.

“Un hallazgo importante de este informe es que el análisis de grandes volúmenes de datos tienen el potencial de eclipsar las protecciones tradicionales de derechos civiles debido al modo en que se utiliza la información personal para la vivienda, el crédito, el empleo, la salud, la educación y el mercado”.

Los puntos en los que el informe se detiene  es :

1.- Las organizaciones del sector público y privado están acumulando rápidamente datos sobre todos nosotros y prácticamente no se pueden recuperar

2.- Las leyes de privacidad no están actualizadas

3. La forma en que se usan los datos para “personalizar” los precios, promociones y el acceso a los servicios financieros crea un riesgo de discriminación contra los grupos minoritarios

4. Los intentos por hacer que el seguimiento de anuncios en línea sea más transparente son un desastre

5. El Congreso [de EEUU] debe promulgar una nueva legislación.

 

 

Para contextualizar el informe de la Casa Blanca, http://1.usa.gov/1hqgibM,  mayo 2014:

BIG DATA:
SEIZING OPPORTUNITIES,
PRESERVING VALUES

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