GIVEMEDATA

anhgoya

Estado de las universidades Públicas canarias según estudio del BBVA

Deja un comentario

Presentado diferentes ranking para la comparación de universidades, sin embargo, siempre hay que tomarlo para analizarlo qye que acaban de publicanr el El nuevo ‘ranking’ europeo de universidades y este nace con agujeros ya que de 879 campus que se encuentran en el listado el 41,2 % no contestaron a todos los datos. Para verlo con detenimiento:

http://www.u-multirank.eu/#!/home?trackType=home&section=entrance

Por otro lado el  Instituto Valenciano de Investigaciones Económicas (IVIE) y el BBVA publica a su vez:http://www.fbbva.es/TLFU/dat/Ranking_universidades_espanolas.pdf otro ranking con indicadores de la CRUE, es por tanto que todo dato de nuevo tenemos que contextualizarlo.

Estado de las universidades Públicas canarias según estudio del BBVA

Universidades Canarias

Anuncios


Deja un comentario

Big data y análisis estadístico… ¿es necesario realizar los mismos pasos que hasta ahora? ¿Se sabe muestrear?

Hasta ahora cualquier estadística que se realizara para obtener inferencias nos deteníamos en la rigurosidad de ficha técnica de su realización, en el error considerado, en si se realizaba con aleatoriedad,… no pretendiendo así identificar al análisis realizado como un gurú con la bola de cristal.

Imagen

Está claro que la los tres pasos :

  1. Al hacer Big Data tenemos que  poseer su “marco teórico”.
  2. La muestra en Internet,  el error muestral refleja el riesgo de que, por pura casualidad, una muestra escogida al azar de opiniones no exprese las verdaderas opiniones de la población.
  3. Significatividad estadística que en un artículo de Tim Harford en FT Magazine : http://www.ft.com/intl/cms/s/2/21a6e7d8-b479-11e3-a09a-00144feabdc0.html#axzz2xSL2ejQx  en el que critica las opiniones en el sentido de que las tecnologías de “big data” nos da directamente todas las respuestas que necesitamos  y pone como ejemplo Twitter.<< En principio es posible registrar y analizar todos los mensajes en Twitter y lo utilizan para sacar conclusiones sobre el estado de ánimo del público. Sin embargo, aunque podemos ver todos los tweets, los usuarios de Twitter no son representativos de la población en su conjunto. (De acuerdo con la Investigación Pew Internet Project, en 2013, los usuarios de Twitter en Estados Unidos eran desproporcionadamente joven, urbana o suburbana, y negro.)<<


Deja un comentario

BIG DATA y la Casa Blanca…

‘Big data’  según la ONU,2012 : “ Volumen masivo  de datos, tanto estructurados como no estructurados, los cuales son demasiados grandes y difíciles de procesar con las bases de  datos y el software tradicional”  es un concepto que está de actualidad. El inconveniente se encuentra en cómo podemos tratar de sacar provecho de esa información. Reflexionando de nuevo si los datos son conocimientos o pueden incluso generar  exclusiones.

 

Las conclusiones del informe, destacan que “aunque el gran volumen de datos (conocido como ‘big data’ en inglés) puede ser utilizado para el bien social, pero también puede emplearse para procurar daños y tener impactos desiguales”.

“Un hallazgo importante de este informe es que el análisis de grandes volúmenes de datos tienen el potencial de eclipsar las protecciones tradicionales de derechos civiles debido al modo en que se utiliza la información personal para la vivienda, el crédito, el empleo, la salud, la educación y el mercado”.

Los puntos en los que el informe se detiene  es :

1.- Las organizaciones del sector público y privado están acumulando rápidamente datos sobre todos nosotros y prácticamente no se pueden recuperar

2.- Las leyes de privacidad no están actualizadas

3. La forma en que se usan los datos para “personalizar” los precios, promociones y el acceso a los servicios financieros crea un riesgo de discriminación contra los grupos minoritarios

4. Los intentos por hacer que el seguimiento de anuncios en línea sea más transparente son un desastre

5. El Congreso [de EEUU] debe promulgar una nueva legislación.

 

 

Para contextualizar el informe de la Casa Blanca, http://1.usa.gov/1hqgibM,  mayo 2014:

BIG DATA:
SEIZING OPPORTUNITIES,
PRESERVING VALUES

Imagen


Deja un comentario

Datos del Empleo del I Trimestre del 2014 a través de los medios de comunicación

 

Merece la pena analizar los datos y contextualizarlos. Leer los cambios metodológicos llevados a cabo para adecuar las fuentes estadísticas a la realidad en la que se obtienen

2014 (2)

2

 

La definición de paro EPA sigue la metodología de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) y se sustancia en no haber trabajado ni tener empleo en una semana concreta (periodo de referencia), buscar empleo de una forma activa y estar disponible para trabajar en las dos semanas siguientes.

El paro registrado se calcula a partir de las demandas de empleo en alta en los SPEs el último día del mes, excluyendo una serie de colectivos tales como aquellas personas que ya tienen empleo, jubilados o pensionistas, estudiantes, demandantes de empleos de corta duración o jornada reducida, trabajadores agrarios subsidiados,….

 

ACTUALIZACIÓN DE LAS CIFRAS DE POBLACIÓN Y CONSECUENCIAS EN LA EPA

La Encuesta de Población Activa, a partir de ahora EPA, es una encuesta que se realiza de forma trimestral a personas residentes  (establecidas  en España por un período de, al menos, un año) en viviendas familiares (excluyendo a los hogares colectivos, como hoteles y pensiones e instituciones como residencias, hospitales, conventos y prisiones).

La EPA tiene dos problemas que en abril del 2014 lo han descrito e intentado resolver:

– Envejecimiento de las estimaciones de la muestra al no recoger la variación de la población de residentes en hogares familiares a medida que transcurren los años que el INE lo esta intentando resolver con  el cambio de la base poblacional de la encuesta

– Efecto de la falta de respuesta de la encuesta en los resultados de la misma que a su vez lo esta intentando resolver con las nuevas estimaciones de la población activa, inactiva, ocupada y parada.

Por otro lado en noviembre de 2011 la 36ª Conferencia General de la UNESCO adoptó la nueva versión de la Clasificación Internacional Normalizada de la Educación, CINE-2011, indicando que, en los Estados miembros de la Unesco, los datos estadísticos sobre educación recogidos en operaciones estadísticas realizadas a partir del año 2014 y se deben clasificar de acuerdo a la CINE-2011.